电池数据大模型技术是瑞能股份近年来在智能制造领域的战略布局成果。基于“云-边-端”分布式的数据采集及算力部署，该技术通过数据耦合模型，实现电池SOC、SOH、寿命等核心参数的精准预测，并通过强化学习自主调整管理策略，有效应对局部高温、析锂、微短路等安全问题。同时，基于大数据分析，该技术可对电池性能和安全等级进行精细化评估，为电池全生命周期的预测管理提供关键的技术支撑。

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